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　　10个双学位项目在高考中单列专业招生ღღღ◈，全国总计划210名ღღღ◈，涉及四大领域ღღღ◈。其中ღღღ◈，“人工智能”特色鲜明ღღღ◈，与多个学科组成“CP组合”ღღღ◈，包括金融学+人工智能ღღღ◈、金融学+计算机ღღღ◈、管理学+计算机ღღღ◈、大气科学+人工智能4个项目ღღღ◈。中大为何开设此类项目？“X+人工智能”将碰撞出怎样的可能？羊城晚报记者独家专访中大相关学科ღღღ◈、招生负责人ღღღ◈。

　　在今年5月的中大人工智能发展大会上ღღღ◈，该校党委书记朱孔军就曾强调ღღღ◈，“面对新一代人工智能技术快速演进的新形势ღღღ◈，中大一定要及时反应ღღღ◈，牢牢把握住人工智能发展的风口ღღღ◈，抢抓历史机遇期ღღღ◈。”值得一提的是ღღღ◈，DeepSeek大模型研发的核心团队中ღღღ◈，就有三位来自中大的优秀校友ღღღ◈。去年底中大人工智能研究院实体化运行ღღღ◈，相关研究中心也于大会当天揭牌ღღღ◈，进一步推动学校人工智能发展进入快车道ღღღ◈。

　　会上ღღღ◈，中大校长高松院士强调ღღღ◈，近年来学校在人工智能学科建设方面成果显著ღღღ◈，人才培养成效稳步提升ღღღ◈，这得益于对学科交叉融合与产教深度融合的重视向日葵视频app污污网站ღღღ◈。一方面ღღღ◈，学校构建大智能学科教育体系ღღღ◈，探索本—硕—博贯通的“AI+X”人才培养体系ღღღ◈，将人工智能与逻辑学有效融合ღღღ◈，深度嵌入通识教育和专业教育之中ღღღ◈。不仅建设了各类相关课程ღღღ◈，还编制了人工智能领域的教材ღღღ◈。另一方面ღღღ◈，学校积极建设人工智能教学基地（实习基地）ღღღ◈，将鲲鹏ღღღ◈、昇腾等前沿技术转化为新工科教学资源ღღღ◈，并成立广东省人工智能通识虚拟教研室ღღღ◈，联合百余高校和企业ღღღ◈，通过混合教研模式推进教学创新ღღღ◈。

　　记者了解到ღღღ◈，中大促交叉就是要培养数智时代的跨学科拔尖创新人才ღღღ◈，以“人工智能+”交叉学科群建设为支撑ღღღ◈，以“人工智能+”科研创新为牵引ღღღ◈，继续增设“人工智能+”交叉专业和微专业ღღღ◈，开设人工智能双学位项目ღღღ◈，培养熟练掌握人工智能ღღღ◈，具备多学科交叉背景的拔尖创新人才ღღღ◈。今年中大系列举措ღღღ◈，也为“人工智能+”双学位项目的开展奠定坚实基础ღღღ◈。

　　当下产业界正经历深刻变革ღღღ◈，也迫切需要人才供给创新升级ღღღ◈。管理学院院长张俊生教授指出拉斯维加斯网站首页ღღღ◈，传统企业面临数字化转型挑战ღღღ◈，亟需将管理科学与计算机技术深度融合ღღღ◈，以提升运营效率ღღღ◈、优化管理流程ღღღ◈、创新商业模式ღღღ◈；而新兴的互联网ღღღ◈、人工智能企业亦意识到ღღღ◈，缺乏管理赋能的技术难以转化为可持续商业价值ღღღ◈。“企业渴望招聘到既懂管理ღღღ◈，能进行战略规划ღღღ◈、组织协调ღღღ◈，又掌握计算机技术向日葵视频app污污网站ღღღ◈，可进行数据分析ღღღ◈、系统开发的复合型人才ღღღ◈。”

　　这种双向需求在金融领域尤为显著——国际金融学院院长黄新飞教授观察到ღღღ◈，全球金融行业正经历“技术重塑”ღღღ◈，人工智能ღღღ◈、区块链ღღღ◈、大数据分析等技术推动金融业务向智能化ღღღ◈、自动化ღღღ◈、个性化转型ღღღ◈。“而现有的金融教育模式缺乏对前沿科技能力的系统性培养ღღღ◈，粤港澳大湾区的金融创新实践ღღღ◈，更凸显出‘金融+AI’复合型人才的巨大缺口ღღღ◈。”

　　岭南学院副院长刘彦初教授则提到ღღღ◈，当前ღღღ◈，人工智能ღღღ◈、区块链ღღღ◈、物联网ღღღ◈、量子信息等新技术正在重塑金融行业的底层逻辑ღღღ◈，金融服务场景对数据理解ღღღ◈、算法应用ღღღ◈、系统搭建等能力提出了更高要求ღღღ◈。岭南学院在金融ღღღ◈、经济学科上拥有深厚底蕴ღღღ◈，近年来持续推动教学数字化和内容前沿化ღღღ◈，与计算机学院合作力求培养既懂金融逻辑又精通技术实现的高水平创新人才ღღღ◈。“希望打破传统文理科的学科壁垒ღღღ◈，为学生开辟一条面向未来的成长路径ღღღ◈。”

　　“大气科学是一门很古老又很现代的学科ღღღ◈，其每一步发展都有赖于科技的发展ღღღ◈。”大气科学学院袁乃明教授则提到ღღღ◈，大气科学领域因气象数据获取技术的革命性进步ღღღ◈，催生了对气象大数据分析人才的迫切需求ღღღ◈，短临预报模型ღღღ◈、强天气分类预报模型等AI技术已成为提升灾害性天气预报精准度的核心驱动力ღღღ◈。

　　管理遇“码”ღღღ◈、金融有“数”ღღღ◈、大气接“智”……记者发现ღღღ◈，三大学科“AI+”项目虽各有侧重ღღღ◈，但共享清晰的培养定位——培养既深谙本学科专业逻辑ღღღ◈，又掌握AI核心技术的“跨界赋能者”ღღღ◈。如今ღღღ◈，单一知识结构的人才已难以应对复杂业务场景ღღღ◈，行业既需要专业分析的“脑力”拉斯维加斯网站首页ღღღ◈，也需要数据处理的“算力”ღღღ◈，具备“专业思维+AI能力”的人才成为抢手货ღღღ◈。

　　“人工智能+”双学位项目将如何实现学科交叉？如何设置课程体系？记者留意到ღღღ◈，各院系结合自身特色ღღღ◈，精心规划ღღღ◈，展现出丰富的多样性与专业性ღღღ◈。

　　张俊生院长介绍ღღღ◈，项目首年管理学院开设统一大类基础课ღღღ◈，涵盖工科数学（数学分析ღღღ◈、高等代数）ღღღ◈、编程（程序设计及实验）ღღღ◈、宏观经济学ღღღ◈、微观经济学等ღღღ◈，确保学生兼具人文社科素养与理工科逻辑思维ღღღ◈。数学课程采用数学系高标准教材ღღღ◈，编程课程融入Python与C++双语言教学ღღღ◈，为后续跨学科学习奠定扎实基础ღღღ◈。

　　整个课程体系总学分约180学分ღღღ◈，其中约1/3为学科融合课程及实践环节ღღღ◈。项目围绕“数字化管理”核心场景重构课程体系拉斯维加斯网站首页ღღღ◈，融合性课程是亮点ღღღ◈。“这些融合课程并非简单堆砌两门学科知识ღღღ◈，而是围绕数字化时代企业运营的实际问题ღღღ◈，由管理学院与计算机学院教师联合授课ღღღ◈，从不同学科视角剖析问题ღღღ◈，引导学生掌握跨学科解决问题的方法ღღღ◈。”张俊生举例说ღღღ◈，《人工智能营销》整合营销理论与数据挖掘技术ღღღ◈，《人工智能与管理》聚焦AI在供应链优化ღღღ◈、风险管理中的实际应用ღღღ◈，避免“管理不懂技术ღღღ◈、技术不懂管理”的割裂问题ღღღ◈。

　　黄新飞院长介绍ღღღ◈，国际金融学院在项目中创新传统金融课程设计ღღღ◈，开设金融学ღღღ◈、计算机学科融合课程向日葵视频app污污网站ღღღ◈，如金融衍生工具ღღღ◈、经济金融中的机器学习ღღღ◈、金融计量学ღღღ◈、数字金融ღღღ◈、数字经济学ღღღ◈、国家金融科技创新ღღღ◈、行为金融学等ღღღ◈，学生既能掌握金融领域的核心理论ღღღ◈，又具备金融分析ღღღ◈、风险管理ღღღ◈、量化投资等专业技能ღღღ◈。

　　岭南学院刘彦初副院长强调ღღღ◈，“金融学+计算机”的融合并非拼盘式的“1+1”ღღღ◈，而是立足于未来数字经济发展的前沿趋势向日葵视频app污污网站ღღღ◈，开展的一项战略性教育布局ღღღ◈。通过共同打造系统性课程体系与实践平台ღღღ◈，致力于让学生最初就具备数据驱动思维ღღღ◈，理解金融运行逻辑拉斯维加斯网站首页ღღღ◈，掌握编程ღღღ◈、建模与人工智能等技术在金融场景中的真实应用ღღღ◈。“这种深度交叉实现了技术创新与理论深化的双向赋能ღღღ◈。”

　　记者留意到ღღღ◈，“人工智能+”双学位项目普遍重视项目制学习与实践教学ღღღ◈，确保学生在实践中掌握跨学科知识与技能ღღღ◈，实现学习与行业需求的无缝对接ღღღ◈。

　　以“管理学+计算机”为例ღღღ◈，项目制学习贯穿大二至毕业的学习过程ღღღ◈，每个项目均由管理学院与计算机学院教师联合指导ღღღ◈。张俊生介绍称ღღღ◈，学生需提交包含技术方案与商业报告的双维度成果ღღღ◈，直接对接企业需求ღღღ◈。学院还依托国家超级计算广州中心（天河二号）向日葵视频app污污网站ღღღ◈，开设《大数据与商业智能》等课程ღღღ◈，学生可使用全球顶尖算力完成商业数据建模ღღღ◈，实现“技术工具—管理问题”的无缝对接ღღღ◈。

　　在科研能力培养上ღღღ◈，从大一起就开设“科研训练”课程ღღღ◈，依托学院的“科研小助理计划”向日葵视频app污污网站ღღღ◈，学生可参与导师的大数据管理ღღღ◈、AI算法等国家级课题ღღღ◈。例如ღღღ◈，学生可在“大数据管理行为与决策实验室”分析真实商业数据ღღღ◈，实现“早进实验室ღღღ◈、早接触科研ღღღ◈、早参与项目”的“三早”培养模式ღღღ◈。

　　岭南学院则与大湾区头部企业有稳定合作ღღღ◈，并配套“导师+职业发展”双轨制辅导机制ღღღ◈。刘彦初期待ღღღ◈，通过项目培养出具备扎实的数理建模与编程能力ღღღ◈，强烈的数字经济敏感度与产业洞察力ღღღ◈，跨界协作ღღღ◈、复杂问题解决能力ღღღ◈，全球视野与本地行动力ღღღ◈。毕业生将能在金融监管部门ღღღ◈、金融机构ღღღ◈、互联网企业ღღღ◈、人工智能企业等胜任科技监管ღღღ◈、科技创新战略ღღღ◈、量化分析ღღღ◈、模型开发ღღღ◈、风控建模ღღღ◈、数据决策等工作岗位ღღღ◈。

　　国际金融学院积极探索“新商科+新工科”的创新教育模式ღღღ◈，以实践与应用为导向ღღღ◈。黄新飞院长提到拉斯维加斯网站首页ღღღ◈，项目得到了软件工程学院ღღღ◈、物理与天文学院ღღღ◈、数学学院ღღღ◈、微电子科学与技术学院ღღღ◈、土木与工程等理工类学院的大力支持ღღღ◈，提供了强大的师资和教育资源ღღღ◈。同时ღღღ◈，国际金融学院与金融行业紧密合作开展实习教学ღღღ◈，141位金融行业导师为学生提供专业的行业指导ღღღ◈。“我们的学生将获得大量参与金融与产业融合的场景ღღღ◈，并能运用大数据分析ღღღ◈、机器学习ღღღ◈、深度学习等人工智能技术在金融领域开展实践ღღღ◈。”

　　大气科学学院的课程设置紧密围绕大气科学与人工智能的交叉融合领域ღღღ◈，同样注重理论与实践的有机结合ღღღ◈。袁乃明表示ღღღ◈，在教学资源方面ღღღ◈，依托国家超算广州中心（天河星逸）ღღღ◈，“中山大学”号科考船ღღღ◈，以及学院高性能计算平台等科研实践平台ღღღ◈，构建起“理论+算法+应用”的全链条课程体系ღღღ◈。项目实施小班化精英培养模式ღღღ◈，毕业生将面向智慧气象ღღღ◈、低空经济ღღღ◈、清洁能源等新兴领域ღღღ◈，成为跨学科领军人才ღღღ◈。

　　在教学方式上ღღღ◈，学院采用科学研究驱动教学创新的方式ღღღ◈，把科研成果转化为教学内容ღღღ◈，提升学生的实践能力和创新能力ღღღ◈。同时ღღღ◈，将开展“大气科学+人工智能”系列前沿研讨活动ღღღ◈，培养学生的学科交叉意识和团队合作精神ღღღ◈。在实践教学方面ღღღ◈，学院与广州市气象局ღღღ◈、中山市气象局ღღღ◈、易天气科技有限公司等多个单位合作建立实习基地ღღღ◈，并与深圳市气象局ღღღ◈、华为珠海创新中心ღღღ◈、雄安气象人工智能创新研究院等有长期密切合作关系ღღღ◈，这将为学生提供丰富的实践课程和实习机会ღღღ◈，并通过设立研究性学习项目ღღღ◈，引导学生运用课堂所学探索科学前沿ღღღ◈，产出科研成果ღღღ◈。

　　据悉ღღღ◈，中大在设计和实施“人工智能+”双学士学位项目时ღღღ◈，已充分借鉴了国内外在跨学科人才培养方面的成功案例ღღღ◈，结合自身学科优势ღღღ◈，构建了独具特色的培养模式ღღღ◈，确保项目的科学性和前沿性ღღღ◈。未来ღღღ◈，这些项目不仅是中大跨学科人才培养的有益尝试ღღღ◈，也将在服务粤港澳大湾区科技人才生态建设方面ღღღ◈，贡献“中大方案”ღღღ◈。